Themaという、商業出版流通における書籍主題分類スキームに関わる仕事をほそぼそと続けております。国際規格でもあり、体系としてはとても筋がよい一方、
- なにせコードの数が多い。サブジェクトコードだけで3000以上あって、しかも、これを複数組み合わせて使うことが前提となっている
- 「発信側、受信側双方のニーズを吸収しうる、十分に巨大で複雑な共通分類コード体系を「中間言語」として利用する」という発想に、日本の出版業界自体が馴染みがないので、「自社分類→Thema→書店の棚分類」、のような、中間言語を挟んだ運用イメージが湧きづらく、「翻訳作業」に対する精神的コストがデカい
- 付番ルールもそれなりに複雑で、「なぜそのコードなのか」「なぜこのコードは（一見適合してそうなのに）付番してはいけないのか」を説明しづらい
といった問題があり、日本での普及はこのままでは難しいよなあ……と日々感じていました。
この導入ハードルの高さをなんとかしたい、というか自分自身いまだにThemaに迷い込むことがしばしばあり、3000コードの細かい中身まで覚えてられんわ、という怒りを原動力に、Themaコードの候補を提示する補助ツールを私的実験として作り始めました。
一応、動く品質のものになったので、
Themaコード提案（thema-oracle）として無料公開しています。
ChatGPTのGPTs（botみたいなモンです）で作ってあります。出版社はじめ、興味をお持ちの皆様はぜひ試していただければ幸いです。ツールの利用自体は無料ですが、設計でちょっと無茶をしており、リソース（トークン）をバカ喰いするので、ChatGPTの有料コース（Goプラン以上）が推奨です。動作イメージの確認のために無料で動作するNotebookLM版もありますので、google派の方はそちらをどうぞ。NotebookLM版の品質は、まあ、お値段なりといったところです。
※本記事および本ツールは EDItEUR / JPO / JPRO 等の公式サービスではありません。
また、出力は 候補提示であり、最終的な付番判断は利用者が行うことを前提にしています。Themaの定義や一次資料についてはEDItEURサイト、コード体系の逐次確認については EDItEUR の公式ブラウザを参照してください。
このツールで実現したいこと
Themaコード提案（thema-oracle） が目指すのは「AIが正解を言い当てる」ことではありません。
あくまでも、現場で使える「材料」として
- 適切に絞り込まれた候補（最大3つくらいの主題コード＋クォリファイア）
- 根拠（どの語・どの観点からそう判断したか）
- 要確認ポイント・追加提案（人がレビューすべき分岐）
をセットで返し、付番作業を “レビューしやすい形”にすることを目標にします。したがって、今後生成AIの性能がどんどん向上したとしても（するでしょうけど）、本ツールが「自動付番装置」を志向することはありません。
Themaは、主題コードに加えてクォリファイアを組み合わせて、繊細かつ詳細に主題を記述できる体系です。ある本の「真のテーマ」を知っているのは著者、そして出版社の編集・制作・営業といった「発信側」の人々であり、限られた書誌情報だけでは、「外側」からそれを確定することはできません。すべきでもありません。
だからこそ、発信者がその本の「主題」をThemaの語彙に翻訳し、その意図するところを言語化することが重要なのです。Themaそのものの改定・翻訳、説明資料等の充実も大事ですが、せっかく生成AIがあるのだから、「彼ら」を「Themaなんでも博士」兼、「Thema翻訳器＋高速辞書引きツール」として活用してしまえ、という発想なのです。
余談（前史）
主題分類器の試作自体は以前から何度かトライしており、その度に「理論的には…理論的にはできそうなんだが…いかんせん俺の開発力と計算機資源が。。。（ぐぬぬ）」となっていました。それだけに、去年の終わりくらいに、「こんだけサービス百花繚乱だったら作れんじゃね？」と思って触り始めたら想定外の品質の推論が返ってきて、一応狙った動作をするレベルに数日で到達してしまい、なんというか感動もひとしおなのです……が、その話はまたいずれ。